2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)研究分析及發(fā)展趨勢預測報告

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　　大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向。大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)民和消費者的界限正在消弭，企業(yè)的疆界變得模糊，數(shù)據(jù)成為核心的資產(chǎn)，并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務模式，甚至重構其文化和組織。因此，大數(shù)據(jù)對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。如果不能利用大數(shù)據(jù)更加貼近消費者、深刻理解需求、{gx}分析信息并作出預判，所有傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司都只能淪為新型用戶平臺級公司的附庸，其衰落不是管理能扭轉(zhuǎn)的。如今的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，它就像新時代的石油一樣，極富開采價值。如果能夠看清大數(shù)據(jù)的價值并且迅速行動起來，那么在未來的商業(yè)競爭中占據(jù)會占得先機。

　　中國市場調(diào)研在線發(fā)布的2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)研究分析及發(fā)展趨勢預測報告認為，繼物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算之后，大數(shù)據(jù)再次挑動整個IT產(chǎn)業(yè)的神經(jīng)。這場發(fā)端于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的草根企業(yè)技術讓我們可以以全新的視角重新審視數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更讓潛藏在這些數(shù)據(jù)中的商業(yè)價值得到前所未有的發(fā)揮，大數(shù)據(jù)讓"智能之門"從來沒有像現(xiàn)在這樣距離我們之近?，F(xiàn)階段企業(yè)要積極引入大數(shù)據(jù)技術，還要關注已經(jīng)部署到位的商業(yè)智能如何能與大數(shù)據(jù)進行結合，在新的時代我們該如何利用它來為企業(yè)創(chuàng)造{zd0}的價值，最終幫助企業(yè)推開智慧之門。眾所周知，依托價格相對較低的硬件和開源軟件構成的組合，大數(shù)據(jù)大幅降低了普通企業(yè)獲得"智慧"的門檻。而在過去，商業(yè)智能才是企業(yè)獲得"智慧"的主要技術手段，一個典型的商業(yè)智能需要基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)，需要專用硬件和專業(yè)ETL工具，項目投資不菲而且建設周期長，這就讓大量中小企業(yè)對商業(yè)智能望而卻步。正是基于此，當同樣能給企業(yè)帶來"智慧"的大數(shù)據(jù)一出現(xiàn)，就受到企業(yè)的普遍歡迎。全球大數(shù)據(jù)技術及服務市場復合年增長率將達31.7%，2016年收入將達到238億美元，將增速約為信息通信技術市場整體增速的7倍之多。2015年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達20億元，從2016年到2017年期間，每年將保持60%以上的增長。

　　大數(shù)據(jù)主要市場機會集中在各實體企業(yè)對海量數(shù)據(jù)處理、挖掘的應用上，而這些應用必然帶動"數(shù)據(jù)存儲設備和提供解決方案"，"大數(shù)據(jù)的分析、挖掘和加工類企業(yè)"等環(huán)節(jié)的爆發(fā)性發(fā)展。雖然目前國內(nèi)數(shù)據(jù)庫、服務器、存儲設備等領域，仍是國際巨頭占{jd1}{lx1}優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)應用也還處在起步階段，但發(fā)展前景可以期待。中國經(jīng)濟發(fā)展的巨大體量必然拉動天量的數(shù)據(jù)處理，而數(shù)據(jù)量處理的爆發(fā)必然帶動硬件設備支出、數(shù)據(jù)中心大規(guī)模建設，以及相關應用服務領域的商機。另外，市場高度關注的可穿戴設備，也是基于大數(shù)據(jù)支撐的軟件或硬件實現(xiàn)。從谷歌眼鏡這樣的劃時代產(chǎn)品開始，更多生活類、健康類、運動類的可穿戴設備在國內(nèi)外市場掀起波瀾，而可穿戴設備正是基于大數(shù)據(jù)支撐的軟件或硬件實現(xiàn)。圍繞著大數(shù)據(jù)的建設和應用，一線的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始行動。

　　大數(shù)據(jù)時代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設熱潮。到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，預測未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在三大行業(yè)的應用就將產(chǎn)生7千億美元的潛在市場，未來中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在市場規(guī)模有望達到1.57萬億元，給IT行業(yè)開拓了一個新的黃金時代。數(shù)據(jù)處理技術和設備提供商、IT系統(tǒng)咨詢和ERP/CRM/BI改造服務商、智能化和人機交互應用以及信息安全提供商將獲巨大需求，相應公司將獲得機會。當前我們還處在大數(shù)據(jù)時代的前夜，2015年以后大數(shù)據(jù)產(chǎn)品將會形成業(yè)績。由于國際巨頭在硬件層和基礎軟件層壟斷優(yōu)勢明顯，本土企業(yè)將主要依靠對客戶需求的了解和客戶資源優(yōu)勢，以及本地化服務的優(yōu)勢，在應用軟件層分得蛋糕，擁有大數(shù)據(jù)處理、挖掘技術、數(shù)據(jù)分析人才以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公司值得看好。到2019年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達462.9億。

　　《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)研究分析及發(fā)展趨勢預測報告》主要研究分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運行態(tài)勢并對大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢作出預測。報告首先介紹了大數(shù)據(jù)行業(yè)的相關知識及國內(nèi)外發(fā)展環(huán)境，并對大數(shù)據(jù)行業(yè)運行數(shù)據(jù)進行了剖析，同時對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈進行了梳理，進而詳細分析了大數(shù)據(jù)市場競爭格局及大數(shù)據(jù)hybg企業(yè)，{zh1}對大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景作出預測，給出針對大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的{dj2}建議和策略。中國市場調(diào)研在線發(fā)布的《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)研究分析及發(fā)展趨勢預測報告》給客戶提供了可供參考的具有借鑒意義的發(fā)展建議，使其能以更強的能力去參與市場競爭。

　　《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)研究分析及發(fā)展趨勢預測報告》的整個研究工作是在系統(tǒng)總結前人研究成果的基礎上，是相關大數(shù)據(jù)企業(yè)、研究單位、政府等準確、全面、迅速了解大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展動向、制定發(fā)展戰(zhàn)略不可或缺的專業(yè)性報告。

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第1章   大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關概述

　　1.1 大數(shù)據(jù)介紹

　　　　1.1.1 大數(shù)據(jù)的定義

　　　　1.1.2 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

　　　　1.1.3 大數(shù)據(jù)的特點

　　　　1.1.4 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源

　　　　1.1.5 大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段

　　1.2 大數(shù)據(jù)的價值及影響

　　　　1.2.1 大數(shù)據(jù)的價值

　　　　1.2.2 大數(shù)據(jù)研究意義

　　　　1.2.3 大數(shù)據(jù)對信息時代的影響

　　1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)簡介

　　　　1.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念

　　　　1.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　　　1.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然性

　　　　1.3.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略地位

第2章   大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

　　2.1 政策（Political）環(huán)境

　　　　2.1.1 發(fā)達國家大數(shù)據(jù)政策對比

　　　　2.1.2 數(shù)據(jù)中心建設指導意見

　　　　2.1.3 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上升到國家層面

　　　　2.1.4 加快發(fā)展政務大數(shù)據(jù)

　　2.2 經(jīng)濟（Economic）環(huán)境

　　　　2.2.1 國際經(jīng)濟發(fā)展形勢

　　　　2.2.2 中國經(jīng)濟運行現(xiàn)狀

　　　　2.2.3 中國經(jīng)濟支撐因素

　　　　2.2.4 中國經(jīng)濟發(fā)展預測

　　2.3 社會（Social）環(huán)境

　　　　2.3.1 人口環(huán)境分析

　　　　2.3.2 文化環(huán)境分析

　　　　2.3.3 城鎮(zhèn)化發(fā)展進程

　　　　2.3.4 行業(yè)背景分析

　　2.4 技術（Technological）環(huán)境

　　　　2.4.1 大數(shù)據(jù)關鍵技術介紹

　　　　2.4.2 大數(shù)據(jù)技術研發(fā)熱點分析

　　　　2.4.3 世界主要企業(yè)加快技術研發(fā)

　　　　2.4.4 數(shù)據(jù)中心發(fā)展的技術影響因素

第3章   2013-2016年國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

　　3.1 2013-2016年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析

　　　　3.1.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運行特征

　　　　3.1.2 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

　　　　3.1.3 全球大數(shù)據(jù)應用狀況調(diào)查

　　　　3.1.4 全球大數(shù)據(jù)行業(yè)市場格局

　　　　3.1.5 全球運營商布局大數(shù)據(jù)業(yè)務

　　　　3.1.6 部分國家大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境

　　　　3.1.7 部分國家運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況

　　3.2 2013-2016年歐盟開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分析

　　　　3.2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

　　　　3.2.2 加大技術研發(fā)資助力度

　　　　3.2.3 探索公私合作項目

　　　　3.2.4 推進大數(shù)據(jù)應用舉措

　　　　3.2.5 歐盟大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃

　　3.3 2013-2016年美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

　　　　3.3.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

　　　　3.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

　　　　3.3.3 大數(shù)據(jù)應用案例

　　　　3.3.4 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展措施

　　　　3.3.5 針對安全問題的政策

　　　　3.3.6 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗借鑒

　　3.4 2013-2016年日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

　　　　3.4.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地位

　　　　3.4.2 市場規(guī)模及趨勢

　　　　3.4.3 看好大數(shù)據(jù)經(jīng)濟效益

　　　　3.4.4 加強制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用

　　　　3.4.5 運行大數(shù)據(jù)預防災害

　　　　3.4.6 產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析

　　3.5 2013-2016年其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

　　　　3.5.1 英國

　　　　3.5.2 法國

　　　　3.5.3 澳大利亞

　　　　3.5.4 韓國

　　　　3.5.5 新加坡

第4章   2013-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

　　4.1 2013-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

　　　　4.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

　　　　4.1.2 產(chǎn)業(yè)運行情況

　　　　4.1.3 推動云基地建設

　　　　4.1.4 成立交易中心

　　4.2 2013-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局

　　　　4.2.1 市場供給結構

　　　　4.2.2 應用行業(yè)分布

　　　　4.2.3 區(qū)域集聚發(fā)展

　　4.3 2013-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需求分析

　　　　4.3.1 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況

　　　　4.3.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應用及需求

　　　　4.3.3 大數(shù)據(jù)存儲領域需求分析

　　　　4.3.4 中國小型機市場需求分析

　　4.4 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題

　　　　4.4.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展難點

　　　　4.4.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題

　　　　4.4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

　　　　4.4.4 大數(shù)據(jù)應用面臨的挑戰(zhàn)

　　　　4.4.5 大數(shù)據(jù)安全問題分析

　　4.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略

　　　　4.5.1 大數(shù)據(jù)應作為國家戰(zhàn)略重點

　　　　4.5.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議

　　　　4.5.3 加快大數(shù)據(jù)的研發(fā)與應用

　　　　4.5.4 應避免大數(shù)據(jù)的過度建設

第5章   2013-2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局分析

　　5.1 2013-2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局

　　　　5.1.1 不同規(guī)模企業(yè)的競爭力分析

　　　　5.1.2 IT產(chǎn)業(yè)競相布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

　　　　5.1.3 網(wǎng)絡保險市場大數(shù)據(jù)競爭狀況

　　　　5.1.4 企業(yè)在智慧城市建設領域中的競爭

　　5.2 2013-2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展狀況

　　　　5.2.1 貴州省

　　　　5.2.2 江蘇省

　　　　5.2.3 山東省

　　　　5.2.4 廣東省

　　　　5.2.5 上海市

　　　　5.2.6 重慶市

　　5.3 2013-2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及市場主體分析

　　　　5.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈介紹

　　　　5.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結構

　　　　5.3.3 大數(shù)據(jù)主要子行業(yè)

　　5.4 2013-2016年大數(shù)據(jù)業(yè)務的商業(yè)模式

　　　　5.4.1 大數(shù)據(jù)業(yè)務商業(yè)模式類型

　　　　5.4.2 大數(shù)據(jù)商業(yè)模式及應用特點

　　　　5.4.3 重點企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

　　　　5.4.4 構建創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式

第6章   2013-2016年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)主要設備市場分析

　　6.1 大數(shù)據(jù)一體機市場分析

　　　　6.1.1 大數(shù)據(jù)一體機簡介

　　　　6.1.2 大數(shù)據(jù)一體機的優(yōu)劣分析

　　　　6.1.3 大數(shù)據(jù)一體機的用戶類型

　　　　6.1.4 國外競爭格局與品牌分布

　　　　6.1.5 國內(nèi)市場競爭格局分析

　　　　6.1.6 國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

　　　　6.1.7 國內(nèi)主流品牌及其特點

　　6.2 大數(shù)據(jù)處理和fxrj市場分析

　　　　6.2.1 大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關系

　　　　6.2.2 商業(yè)智能軟件的應用價值

　　　　6.2.3 全球商業(yè)fxrj市場規(guī)模

　　　　6.2.4 全球大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展態(tài)勢

　　　　6.2.5 國內(nèi)大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展狀況

　　　　6.2.6 國內(nèi)商業(yè)智能軟件下游市場

　　　　6.2.7 全球大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展?jié)摿?

第7章   2013-2016年重點行業(yè)大數(shù)據(jù)應用分析

　　7.1 醫(yī)療行業(yè)

　　　　7.1.1 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值

　　　　7.1.2 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景

　　　　7.1.3 醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)類型分析

　　　　7.1.4 大數(shù)據(jù)對醫(yī)療行業(yè)的影響

　　　　7.1.5 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的掣肘

　　　　7.1.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)實現(xiàn)中的關鍵問題

　　　　7.1.7 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的發(fā)展趨勢

　　7.2 金融行業(yè)

　　　　7.2.1 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值

　　　　7.2.2 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用背景

　　　　7.2.3 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求

　　　　7.2.4 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀

　　　　7.2.5 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)特征現(xiàn)狀

　　　　7.2.6 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例

　　　　7.2.7 大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)及對策

　　　　7.2.8 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用發(fā)展展望

　　7.3 電子商務

　　　　7.3.1 大數(shù)據(jù)處理對電子商務的影響

　　　　7.3.2 電子商務大數(shù)據(jù)應用價值

　　　　7.3.3 電子商務大數(shù)據(jù)應用需求

　　　　7.3.4 電子商務大數(shù)據(jù)發(fā)展機遇

　　　　7.3.5 全球{sg}電商大數(shù)據(jù)指數(shù)

　　　　7.3.6 電子商務大數(shù)據(jù)應用挑戰(zhàn)

　　　　7.3.7 電商企業(yè)大數(shù)據(jù)應用策略

　　7.4 零售行業(yè)

　　　　7.4.1 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值

　　　　7.4.2 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求

　　　　7.4.3 零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式

　　　　7.4.4 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例

　　　　7.4.5 零售巨頭積極運用大數(shù)據(jù)

　　7.5 電信行業(yè)

　　　　7.5.1 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值

　　　　7.5.2 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用背景

　　　　7.5.3 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求

　　　　7.5.4 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用情況

　　　　7.5.5 運營商數(shù)據(jù)中心建設動態(tài)

　　　　7.5.6 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例

　　　　7.5.7 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展機會

　　　　7.5.8 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用展望

　　7.6 交通行業(yè)

　　　　7.6.1 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用背景

　　　　7.6.2 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求

　　　　7.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例

　　　　7.6.4 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用問題及對策

　　　　7.6.5 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用發(fā)展展望

　　7.7 智慧城市

　　　　7.7.1 中國智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀

　　　　7.7.2 智慧城市大數(shù)據(jù)應用需求

　　　　7.7.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應用價值

　　　　7.7.4 智慧城市大數(shù)據(jù)應用案例

　　　　7.7.5 智慧城市大數(shù)據(jù)應用展望

　　7.8 政府公共服務

　　　　7.8.1 政府公共服務中大數(shù)據(jù)應用價值

　　　　7.8.2 政府網(wǎng)絡執(zhí)政中大數(shù)據(jù)應用挑戰(zhàn)

　　　　7.8.3 政府統(tǒng)計工作中大數(shù)據(jù)應用機遇

　　　　7.8.4 大數(shù)據(jù)時代對政府信息公開的需求

　　　　7.8.5 jd管理中大數(shù)據(jù)的應用策略

　　7.9 其他行業(yè) 訂購電話:010-62665210

　　　　7.9.1 房地產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應用狀況

　　　　7.9.2 服裝行業(yè)大數(shù)據(jù)應用分析

　　　　7.9.3 旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應用策略

　　　　7.9.4 影視行業(yè)大數(shù)據(jù)應用分析

　　　　7.9.5 媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)應用狀況

第8章   2013-2016年國外大數(shù)據(jù)行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢

　　8.1 IBM

　　　　8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　8.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

　　　　8.1.3 項目投資動態(tài)

　　　　8.1.4 在華客戶案例

　　8.2 甲骨文

　　　　8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　8.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

　　　　8.2.3 大數(shù)據(jù)解決方案

　　　　8.2.4 大數(shù)據(jù)研發(fā)動態(tài)

　　　　8.2.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)策略

　　　　8.2.6 大數(shù)據(jù)成發(fā)展重點

　　8.3 微軟

　　　　8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　8.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

　　　　8.3.3 大數(shù)據(jù)解決方案

　　　　8.3.4 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

　　　　8.3.5 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

　　8.4 SAP

　　　　8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　8.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

　　　　8.4.3 大數(shù)據(jù)解決方案

　　　　8.4.4 在中國市場的地位

　　8.5 EMC

　　　　8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　8.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

　　　　8.5.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

　　　　8.5.4 中國市場發(fā)展策略

　　8.6 惠普

　　　　8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　8.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

　　　　8.6.3 大數(shù)據(jù)領域發(fā)展動態(tài)

　　　　8.6.4 云監(jiān)控大數(shù)據(jù)解決方案

　　8.7 其他企業(yè)

　　　　8.7.1 Teradata

　　　　8.7.2 NetApp

　　　　8.7.3 亞馬遜

　　　　8.7.4 Google

　　　　8.7.5 Cloudera

第9章   2013-2016年國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢

　　9.1 中國移動通信集團公司

　　　　9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　9.1.2 2015年公司經(jīng)營狀況分析

　　　　9.1.3 2015年公司經(jīng)營狀況分析

　　　　9.1.4 2016年公司經(jīng)營狀況分析

　　　　9.1.5 中國移動大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài)

　　9.2 中國電信集團公司

　　　　9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　9.2.2 2015年公司經(jīng)營狀況分析

　　　　9.2.3 2015年公司經(jīng)營狀況分析

　　　　9.2.4 2016年公司經(jīng)營狀況分析

　　9.3 中國聯(lián)通集團

　　　　9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　9.3.2 經(jīng)營效益分析

　　　　9.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析

　　　　9.3.4 財務狀況分析

　　　　9.3.5 未來前景展望

　　9.4 百度公司

　　　　9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　9.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

　　　　9.4.3 百度大數(shù)據(jù)引擎

　　9.5 騰訊公司

　　　　9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　9.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

　　　　9.5.3 參與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

　　　　9.5.4 發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融

　　9.6 北京拓爾思信息技術股份有限公司

　　　　9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　9.6.2 經(jīng)營效益分析

　　　　9.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析

　　　　9.6.4 財務狀況分析

　　　　9.6.5 未來前景展望

　　9.7 北京東方國信科技股份有限公司

　　　　9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　9.7.2 經(jīng)營效益分析

　　　　9.7.3 業(yè)務經(jīng)營分析

　　　　9.7.4 財務狀況分析

　　　　9.7.5 未來前景展望

　　9.8 北京同有飛驥科技股份有限公司

　　　　9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　9.8.2 經(jīng)營效益分析

　　　　9.8.3 業(yè)務經(jīng)營分析

　　　　9.8.4 財務狀況分析

　　　　9.8.5 未來前景展望

　　9.9 浪潮集團

　　　　9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　9.9.2 云計算發(fā)展戰(zhàn)略

　　　　9.9.3 大數(shù)據(jù)一體機產(chǎn)品

　　　　9.9.4 建立智慧城市平臺

　　9.10 華為技術有限公司

　　　　9.10.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　9.10.2 推出大數(shù)據(jù)一體機

　　　　9.10.3 發(fā)布企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析平臺

　　　　9.10.4 與央視合作大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)

　　9.11 阿里巴巴集團

　　　　9.11.1 企業(yè)發(fā)展概況

　　　　9.11.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

　　　　9.11.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用策略

　　　　9.11.4 B2B業(yè)務大數(shù)據(jù)模式

　　　　9.11.5 建設城市大數(shù)據(jù)平臺

第10章   大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略分析

　　10.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資狀況

　　　　10.1.1 大數(shù)據(jù)市場的投資空間巨大

　　　　10.1.2 全球數(shù)據(jù)中心建設投入

　　　　10.1.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)獲得風投青睞

　　　　10.1.4 大數(shù)據(jù)行業(yè)風險投資動向

　　　　10.1.5 大數(shù)據(jù)領域投融資案例

　　10.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資現(xiàn)狀

　　　　10.2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資歷程回顧

　　　　10.2.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資領域分布

　　　　10.2.3 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)投資對比

　　　　10.2.4 大數(shù)據(jù)投資存在概念泡沫

　　　　10.2.5 大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)投資方向

　　10.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資機遇

　　　　10.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資機遇

　　　　10.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資熱點

　　　　10.3.3 大數(shù)據(jù)時代的投資機遇

　　　　10.3.4 大數(shù)據(jù)應用行業(yè)潛在市場

　　10.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風險及防范

　　　　10.4.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風險綜述

　　　　10.4.2 數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風險

　　　　10.4.3 大數(shù)據(jù)項目投資風險急劇增加

　　　　10.4.4 評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)tzhb的措施

第11章   博研咨詢： 2017-2023年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢

　　11.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

　　　　11.1.1 全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測

　　　　11.1.2 全球大數(shù)據(jù)與分析方案市場收入預測

　　　　11.1.3 全球大數(shù)據(jù)市場人才需求預測

　　　　11.1.4 全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點展望

　　11.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

　　　　11.2.1 大數(shù)據(jù)市場發(fā)展機會

　　　　11.2.2 大數(shù)據(jù)市場發(fā)展趨勢

　　　　11.2.3 大數(shù)據(jù)市場熱點猜想

　　　　11.2.4 應用市場發(fā)展趨勢

　　　　11.2.5 渠道模式趨勢分析

　　　　11.2.6 技術與產(chǎn)品趨勢

　　11.3 2017-2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預測分析

　　　　11.3.1 2017-2023年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測

　　　　11.3.2 2017-2023年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測

　　　　11.3.3 2017-2023年中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預測

　　　　11.3.4 2017-2023年中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)投資規(guī)模預測

圖表目錄（部分）

　　圖表1 大數(shù)據(jù)的4V特征

　　圖表2 大數(shù)據(jù)的構成

　　圖表3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段

　　圖表4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

　　圖表5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關企業(yè)一覽圖

　　圖表6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈示意圖

　　圖表7 大數(shù)據(jù)政策比較框架

　　圖表8 各國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃比較

　　圖表9 各國技術能力儲備政策比較

　　圖表10 國外政府數(shù)據(jù)開放與共享主要政策

　　圖表11 國外政府數(shù)據(jù)開放與共享主要政策（續(xù)）

　　圖表12 2014-2016年世界工業(yè)生產(chǎn)同比增速

　　圖表13 2011-2015年全球三大經(jīng)濟圖GDP環(huán)比增速

　　圖表14 2012-2015年世界主要經(jīng)濟體GDP同比增速

　　圖表15 2014-2016年全球三大經(jīng)濟體社會零售額同比增速

　　圖表16 2010-2015年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增速

　　圖表17 2010-2015年全部工業(yè)增加值及其增速

　　圖表18 2014-2016年全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長情況

　　圖表19 2010-2015年全社會固定資產(chǎn)投資

　　圖表20 2015年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增速

　　圖表21 2014-2016年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增長情況

　　圖表22 2010-2015年社會消費品零售總額

　　圖表23 2014-2016年全國社會消費品零售總額月度增長情況

　　圖表24 2010-2015年我國貨物進出口總額

　　圖表25 2014-2016年全國外貿(mào)進出口金額月度情況

　　圖表26 2015年末人口數(shù)量及其構成

　　圖表27 大數(shù)據(jù)關鍵技術

　　圖表28 調(diào)查樣本企業(yè)行業(yè)分布

　　圖表29 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景

　　圖表30 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景

　　圖表31 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景

　　圖表32 制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景

　　圖表33 企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)規(guī)模

　　圖表34 企業(yè)數(shù)據(jù)類型的構成

　　圖表35 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)所能感覺到的數(shù)據(jù)變化

　　圖表36 目前企業(yè)處理大數(shù)據(jù)所面臨的問題

　　圖表37 企業(yè)對大數(shù)據(jù)的態(tài)度和認知

　　圖表38 企業(yè)在線則大數(shù)據(jù)平臺時所考慮的因素

　　圖表39 企業(yè)小型機的當前使用情況及未來計劃

　　圖表40 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要數(shù)據(jù)資產(chǎn)類企業(yè)

　　圖表41 大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應用價值

　　圖表42 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結構

　　圖表43 什么是大數(shù)據(jù)

　　圖表44 大數(shù)據(jù)智能洞察金融業(yè)

　　圖表45 金融行業(yè)客戶的重要性

　　圖表46 大數(shù)據(jù)洞察推動民生銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新

　　圖表47 大數(shù)據(jù)預測金融欺詐

　　圖表48 2011-2016年中國金融行業(yè)IT投資規(guī)模與增長

　　圖表49 2011-2013年中國金融行業(yè)IT投資結構

　　圖表50 2013年中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用投資結構

　　圖表51 2015年中國金融機構數(shù)量

　　圖表52 銀行大數(shù)據(jù)基本狀況

　　圖表53 保險業(yè)數(shù)據(jù)信息服務市場規(guī)模

　　圖表54 證券業(yè)數(shù)據(jù)信息服務市場規(guī)模

　　圖表55 中信銀行大數(shù)據(jù)應用技術架構圖

　　圖表56 客戶綜合分析管理系統(tǒng)功能架構圖

　　圖表57 客戶生命周期服務管理

　　圖表58 2014-2016年中國金融行業(yè)IT投資結構預測

　　圖表59 2014-2016年中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用規(guī)模與增長

　　圖表60 2014-2016年中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用結構預測

　　圖表61 移動互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)業(yè)競爭分析

　　圖表62 2008-2013年電信行業(yè)投資規(guī)模

　　圖表63 2011-2013年中國電信行業(yè)IT投資規(guī)模

　　圖表64 電信運營商大數(shù)據(jù)應用

　　圖表65 大數(shù)據(jù)與客戶生命周期管理

　　圖表66 廣東移動使用的Apache Hadoop軟件的英特爾分發(fā)版

　　圖表67 電信運營商大數(shù)據(jù)處理需求

　　圖表68 2014-2016年三大運營商未來大數(shù)據(jù)投資預測

　　圖表69 智能交通的數(shù)據(jù)處理體系

　　圖表70 2013年智慧城市大數(shù)據(jù)應用分布

　　圖表71 基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數(shù)據(jù)處理解決方案

　　圖表72 2014-2016年中國智慧城市大數(shù)據(jù)應用規(guī)模預測

　　圖表73 2014-2016年中國智慧城市重點領域大數(shù)據(jù)應用規(guī)模預測

　　圖表74 大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)開發(fā)中的應用分析

　　圖表75 房地產(chǎn)企業(yè)精準營銷流程

　　圖表76 大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)營銷中的應用分析

　　圖表77 2011年至2015年央視一套（CCTV-1）央視春晚收視率

　　圖表78 大互聯(lián)網(wǎng)電視集成業(yè)務牌照方

　　圖表79 2011-2015年IBM公司全面收益表

　　圖表80 2011-2015年IBM公司分地區(qū)收入情況

　　圖表81 2012-2015年IBM綜合收益表

　　圖表82 2012-2015年IBM收入分地區(qū)資料

　　圖表83 2014-2016年IBM綜合收益表

　　圖表84 2012-2014財年甲骨文公司全面收益表

　　圖表85 2014-2015財年甲骨文綜合收益表

　　圖表86 2011-2015年微軟公司全面收益表

　　圖表87 2012-2014財年微軟公司全面收益表

　　圖表88 2014-2015財年微軟綜合收益表

　　圖表89 2014-2015財年微軟分部資料

　　圖表90 2011-2015年SAP公司全面收益表

　　圖表91 2011-2015年SAP公司分地區(qū)收入情況

　　圖表92 2012-2015年SAP綜合收益表

　　圖表93 2012-2015年SAP收入分地區(qū)資料

　　圖表94 2014-2016年SAP綜合收益表

　　圖表95 2014-2016年SAP收入分地區(qū)資料

　　圖表96 2011-2015年EMC全面收益表

　　圖表97 2011-2015年EMC分地區(qū)收入情況

　　圖表98 2012-2015年EMC綜合收益表

　　圖表99 2012-2015年EMC分部資料

　　圖表100 2012-2015年EMC收入分地區(qū)資料

　　圖表101 2014-2016年EMC綜合收益表

　　圖表102 2014-2016年EMC分部資料

　　圖表103 2014-2016年EMC分部資料

　　圖表104 2012-2015年惠普全面收益表

　　圖表105 2011-2015年惠普公司分地區(qū)收入情況

　　圖表106 2012-2014財年惠普綜合收益表

　　圖表107 2012-2014財年惠普收入分地區(qū)資料

　　圖表108 2014-2015財年惠普綜合收益表

　　圖表109 惠普PCS云監(jiān)控系統(tǒng)解決方案架構

　　圖表110 惠普分布式并行計算存儲云平臺

　　圖表111 2012-2015年中國移動合并綜合收益表

　　圖表112 2012-2015年中國移動分產(chǎn)品銷售收入情況

　　圖表113 2014-2016年中國移動綜合收益表

　　圖表114 2014-2016年中國移動收入分部門資料

　　圖表115 2014-2016年中國移動綜合收益表

　　圖表116 2012-2015年中國電信合并綜合收益表

　　圖表117 2012-2015年中國電信分產(chǎn)品收入情況

　　圖表118 2012-2015年中國電信綜合收益表

　　圖表119 2012-2015年中國電信收入分部門資料

　　圖表120 2014-2016年中國電信綜合收益表

　　圖表121 2013-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

　　圖表122 2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

　　圖表123 2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

　　圖表124 2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司現(xiàn)金流量

　　圖表125 2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司現(xiàn)金流量

　　圖表126 2015年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品

　　圖表127 2015年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司主營業(yè)務收入分區(qū)域

　　圖表128 2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司成長能力

　　圖表129 2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司成長能力

　　圖表130 2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司短期償債能力

　　圖表131 2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司短期償債能力

　　圖表132 2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司長期償債能力

　　圖表133 2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司長期償債能力

　　圖表134 2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司運營能力

　　圖表135 2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司運營能力

　　圖表136 2014-2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司盈利能力

　　圖表137 2016年中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信股份有限公司盈利能力

　　圖表138 2011-2015年百度綜合收益表

　　圖表139 2011-2015年百度不同地區(qū)銷售情況表

　　圖表140 2014-2016年百度綜合收益表

　　圖表141 2014-2016年百度收入分部門資料

　　圖表142 2014-2016年百度收入分地區(qū)資料

　　圖表143 2014-2016年百度綜合收益表

　　圖表144 2014-2016年百度收入分部門資料

　　圖表145 2012-2015年騰訊控股合并綜合收益表

　　圖表146 2012-2015年騰訊控股分產(chǎn)品收入情況

　　圖表147 2012-2015年騰訊控股分地區(qū)收入情況

　　圖表148 2014-2016年騰訊綜合收益表

　　圖表149 2014-2016年騰訊收入分部門資料

　　圖表150 2014-2016年騰訊綜合收益表

　　圖表151 2014-2016年騰訊收入分部門資料

　　圖表152 2013-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

　　圖表153 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

　　圖表154 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

　　圖表155 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司現(xiàn)金流量

　　圖表156 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司現(xiàn)金流量

　　圖表157 2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、區(qū)域

　　圖表158 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司成長能力

　　圖表159 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司成長能力

　　圖表160 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司短期償債能力

　　圖表161 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司短期償債能力

　　圖表162 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司長期償債能力

　　圖表163 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司長期償債能力

　　圖表164 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司運營能力

　　圖表165 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司運營能力

　　圖表166 2014-2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司盈利能力

　　圖表167 2016年北京拓爾思信息技術股份有限公司盈利能力

　　圖表168 2013-2016年北京東方國信科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

　　圖表169 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

　　圖表170 2016年北京東方國信科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

　　圖表171 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司現(xiàn)金流量

　　圖表172 2016年北京東方國信科技股份有限公司現(xiàn)金流量

　　圖表173 2015年北京東方國信科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、區(qū)域

　　圖表174 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司成長能力

　　圖表175 2016年北京東方國信科技股份有限公司成長能力

　　圖表176 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力

　　圖表177 2016年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力

　　圖表178 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司長期償債能力

　　圖表179 2016年北京東方國信科技股份有限公司長期償債能力

　　圖表180 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司運營能力

　　圖表181 2016年北京東方國信科技股份有限公司運營能力

　　圖表182 2014-2016年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力

　　圖表183 2016年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力

　　圖表184 2013-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

　　圖表185 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

　　圖表186 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

　　圖表187 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司現(xiàn)金流量

　　圖表188 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司現(xiàn)金流量

　　圖表189 2015年北京同有飛驥科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、區(qū)域

　　圖表190 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司成長能力

　　圖表191 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司成長能力

　　圖表192 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司短期償債能力

　　圖表193 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司短期償債能力

　　圖表194 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司長期償債能力

　　圖表195 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司長期償債能力

　　圖表196 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司運營能力

　　圖表197 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司運營能力

　　圖表198 2014-2016年北京同有飛驥科技股份有限公司盈利能力

　　圖表199 2016年北京同有飛驥科技股份有限公司盈利能力

　　圖表200 2013-2014財年阿里巴巴集團綜合損益表

　　圖表201 調(diào)查分析所涉及的中外大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)型企業(yè)名錄及領域分類

　　圖表202 大數(shù)據(jù)投資領域分類

　　圖表203 所有國內(nèi)外大數(shù)據(jù)企業(yè)在基礎設施方面的分布

　　圖表204 所有國內(nèi)外大數(shù)據(jù)企業(yè)在應用產(chǎn)品方面的分布

　　圖表205 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)企業(yè)所在領域的對比

　　圖表206 一定時間范國外每月獲得投資的大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量分布圖

　　圖表207 麥肯錫全球研究所針對美國各個行業(yè)應用大數(shù)據(jù)做的評估

　　圖表208 2015年中國大數(shù)據(jù)市場結構

略..........................

了解《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)研究分析及發(fā)展趨勢預測報告》

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