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量化交易是指以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷，利用計算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
縱觀國內(nèi)市場首先，從全球市場的參與主體來看，按照管理資產(chǎn)的規(guī)模，2018年全球排名前六位中的五家資管機(jī)構(gòu)，都是依靠計算機(jī)技術(shù)來開展投資決策，而且進(jìn)入2019年由量化及程序化交易所管理的資金規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。
其次，全球超70%的資金交易用計算機(jī)或者程序進(jìn)行，其中一半是由量化或者程序化的管理人來操盤。在國外招聘網(wǎng)站搜索金融工程師(包括量化、數(shù)據(jù)科學(xué)等關(guān)鍵詞)會出現(xiàn)超過33萬個相關(guān)崗位。
第三，從高校的培養(yǎng)方向來看，已有超過450所美國大學(xué)設(shè)置了金融工程專業(yè)，每年相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生達(dá)到1.5萬人，市場需求與畢業(yè)生數(shù)量的差距顯著，因此數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、會計以及相關(guān)STEM（基礎(chǔ)科學(xué)）學(xué)生畢業(yè)后進(jìn)入金融行業(yè)從事量化分析和應(yīng)用開發(fā)的相關(guān)工作。
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