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哈爾濱有哪些大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)_千鋒教育
最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)到來(lái)的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)和務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！?/P> 界（IBM 最早定義）將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”（量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity），或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：{dy}，數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量位少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價(jià)值密度低，商價(jià)值高。第四，處理速度。{zh1}這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。
古語(yǔ)云：三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。先不論誰(shuí)說(shuō)的，但是這句話的正確性已經(jīng)不用去論了。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)》一書中舉了般例，都是為了說(shuō)明一個(gè)道理：在大數(shù)據(jù)時(shí)已經(jīng)到來(lái)的時(shí)候要用大數(shù)據(jù)思維去掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。書中，作者提及最多的是Google如何利用人們的記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價(jià)值，比如預(yù)測(cè)某地流感爆的趨勢(shì)；Amazon如何利用用戶的購(gòu)買和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進(jìn)有針性的書籍購(gòu)買推薦，以此有效提升銷售量；Farecast如何利用過(guò)去十年所有的航線機(jī)價(jià)格折數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)用戶購(gòu)買機(jī)的時(shí)機(jī)是否合適。
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