成都盤(pán)灃科技工程師談到在汽車(chē)智能化時(shí)代，語(yǔ)音操作逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)配置。但通常在使用空調(diào)或打開(kāi)車(chē)窗的時(shí)候，受到周?chē)肼暤挠绊?，語(yǔ)音操作實(shí)現(xiàn)起來(lái)并不順利。汽車(chē)上的噪音是難免的，通常在使用空調(diào)或打開(kāi)車(chē)窗的時(shí)候，受到周?chē)肼暤挠绊?，語(yǔ)音操作實(shí)現(xiàn)起來(lái)并不順利。有沒(méi)有什么技術(shù)可以去除，大幅提高車(chē)載系統(tǒng)語(yǔ)音操作的jq度。
據(jù)了解，該技術(shù)是利用兩個(gè)麥克風(fēng)吸收聲源，再經(jīng)過(guò)兩個(gè)步驟做雜音處理，啟用聲音模型使設(shè)備更容易識(shí)別。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，即使處在比原來(lái)嘈雜5倍的雜音環(huán)境中也可以完成正確的語(yǔ)音操作。
這項(xiàng)技術(shù)的具體處理步驟為，首先，通過(guò)對(duì)空調(diào)等車(chē)內(nèi)特有噪聲源的位置以及聲音向車(chē)內(nèi)麥克風(fēng)傳播的方式進(jìn)行分析，將兩個(gè)麥克風(fēng)按小間距的方式，前后配置在車(chē)內(nèi)的{zj0}位置。這樣就能夠準(zhǔn)確識(shí)別來(lái)自汽車(chē)前方的噪聲和說(shuō)話(huà)者的語(yǔ)音，從而提高去除噪聲的效率。
其次，對(duì)檢測(cè)到的語(yǔ)音和噪音，分兩次進(jìn)行雜音處理。先利用進(jìn)入兩個(gè)麥克風(fēng)的噪音的波形類(lèi)似性，準(zhǔn)確捕捉隨時(shí)間變化的噪聲的波形，抽取主要的噪聲成分，接著再利用兩個(gè)麥克風(fēng)里的語(yǔ)音相關(guān)性進(jìn)一步xc噪聲，通過(guò)這樣的處理，大部分噪聲都被去除了。
{zh1}，由于在去噪過(guò)程中，可能存在語(yǔ)音失真，從而導(dǎo)致車(chē)載系統(tǒng)難以識(shí)別。具體而言，就是先將語(yǔ)音成分及其變化進(jìn)行模型化，然后讓失真的語(yǔ)音在兩個(gè)模型中自動(dòng)選擇，最終調(diào)整為易于識(shí)別的語(yǔ)音。
成都盤(pán)灃科技工程師自主研發(fā)汽車(chē)電子技術(shù)與can總線技術(shù)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，為國(guó)內(nèi)的汽車(chē)專(zhuān)業(yè)增添新的教學(xué)技術(shù)。
