車貸風控中，大家比較熟悉的是貸前審核，很多人覺得把握好貸前審核就可以做到風險可控。事實并非如此，從車貸風險管理的整個生命周期來看，優(yōu)質的車貸金融風控不僅要做好貸前審核，也需要做好貸后管理。

很多車貸公司并不是很重視貸后風控，為了幫助更好的進行貸后到逾期之間的風控，下面整理了目前比較常見的貸后管理方法。

1、定期回訪

不管是線上回訪，還是線下走訪，要注意和客戶保持一定頻率的聯(lián)系，了解客戶當前的情況，同時也可以提升客戶的貸后體驗。

2、客戶行為偵測

定期通過第三方數(shù)據(jù)提供商，了解客戶一定周期內的行為和需求，一旦發(fā)現(xiàn)客戶有多頭授信風險或者異常狀態(tài)是，可以{dy}時間做出響應。

3、車輛軌跡偵測

通過車輛的GPS，如果做好了風險偵測的監(jiān)控邏輯，可以起到一定的預防作用。其中最常用的是電子圍欄偵測和異常用車行為偵測等手段。

4、車輛狀態(tài)偵測

主要用在關注客戶車輛狀態(tài)的異常變更，比如強制過戶、被查封等，資產(chǎn)及時啟動應急。

以上便是相對常見的一些操作，現(xiàn)實工作中，除了風控人員的盡職態(tài)度，還需要依靠風控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的支持。布爾數(shù)據(jù)一直致力于智能風控，擁有業(yè)內{lx1}的AI風控引擎技術，將機器學習的有監(jiān)督和無監(jiān)督算法融合為契合國內市場的全監(jiān)督算法，做到了極高的準確度和覆蓋度，大幅度提升了企業(yè)整體的風控能力。