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當前我們在討論中國的自動化制造實現(xiàn)之路時，當從自動化裝配線制造向智能自動化裝配轉(zhuǎn)變時，我們還需要考慮什么是智能制造。如果我們盲目地自動化角色，而不考慮其必要的內(nèi)部因素。這樣，無論外部條件如何好，都無法實現(xiàn)根本的改變。
隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來，諸如云計算，霧計算和用于處理大數(shù)據(jù)的邊緣計算之類的新概念變得越來越為人所知。
當自動化生產(chǎn)線高速運行時，工業(yè)設(shè)備將生成大量數(shù)據(jù)。收集和處理這些數(shù)據(jù)并使用它們對于工業(yè)設(shè)計、研發(fā)、制造、銷售、服務(wù)等各環(huán)節(jié)具有非常高的價值。
在工業(yè)領(lǐng)域，自動化設(shè)備要求低延遲性能，而云計算仍然略有不足。工業(yè)系統(tǒng)的檢測，控制和執(zhí)行具有很高的實時性能，有些情況要求10ms內(nèi)的實時性能。如果數(shù)據(jù)分析和控制邏輯都在云中實現(xiàn)，則難以滿足業(yè)務(wù)要求。也因此，邊緣計算正成為云計算不可或缺的重要補充，利用邊緣節(jié)點用以減少網(wǎng)絡(luò)等待時間。
技術(shù)融合為制造商提供了通往工業(yè)4.0的路線。在新的工業(yè)革命中，不同的工業(yè)自動化系統(tǒng)將共享資源并發(fā)揮協(xié)同作用。為了保持地位，制造公司將必須使用現(xiàn)有技術(shù)來加速技術(shù)實施并釋放新的價值來源。畢竟，自動化的下一階段更多是逐步升級，技術(shù)仍然是創(chuàng)新的主要動力。